对于淘宝促销，可以说不仅淘宝平台上的商家在期待，消费者也在关注这个活动。
平台新增流量的增长受外部竞争环境的影响逐渐放缓，因此流量的价值与日俱增。
活动前老客户数据的表现，老客户流量的存储，可以大大增加宝贝和店铺的权重。
接下来，边肖将详细谈论它。
从而在活动开始的时候获得一个好的排名，从而获得更多的活动流量，给店铺带来一个爆发式的增长，那么老客户的营销就显得尤为重要，是我们打好活动基础，提升数据的重要途径。
那么，要做好营销和维护老客户，就需要对客户粉丝有一个准确的分析、定位和了解。
首先，分析客户粉丝的定位，从各方面了解客户粉丝的特点，然后制定出合适的营销方案。
购买力分析:粉丝购买力的差异直接影响其购买行为，所以需要对老客户的购买力进行分析。
我们根据老客户的交易记录分析他们的消费水平和习惯，并据此进行分类。
对于购买力高的客户，我们利用双十一的宝贝推荐中优质产品和专属服务的卖点，吸引这些老客户再次购买。
对于购买力中等的客户，主要是向客户推荐性价比高的产品，并设置相应的优惠活动，促进老客户下单。
对于购买力较低的顾客，我们推荐店铺的低价产品来吸引顾客。
活跃度:活跃度的数据分析主要是观察老客户在店里的最后一次交易时间，以及在店里的购买频率，所以下单超过一次的可以称为店铺的老客户，购买频率越高，客户对店铺的认可度越高，店铺的粘性越强。
然后通过活跃度的数据分析，把活跃度高的客户群体作为双十一的重点营销对象，这样营销活动会更有效果，活跃度高的客户群体对活动的反应也会更强烈。
这类店铺是很有价值的老客户，要重点维护。
睡觉时间:老客户维护期也有时间节点差。
是买家自下单日起90天内的活跃期。
这期间买家对店铺有一定印象，通过会员活动营销很容易被唤醒。
然后，老客户180天内沉默，270天内沉睡，360天内流失客户。
所以一定要利用活跃期唤醒客户，关注每个时间节点的变化。
所以要根据产品特点和客户最新交易时间的差异，制定不同的营销方案。
品牌偏好:所以不同的客户有不同的品牌偏好，所以我们通过客户的购买行为来分析客户的品牌偏好，优化自己的品牌特征，从而更贴近买家的品牌偏好，满足客户的品牌需求。
那么，我们在活动期间的推广就更有效了。
针对不同客户群体的品牌偏好，通过数据分析，将品牌特征，无论是服务特征还是品牌产品特征，与自己的产品进行地面对比，向有相应偏好的客户推荐相应产品的分类分析方法，有助于提高宝贝的转化数据。
也让我们的老客户群更加精准。
价格敏感度:不同的客户群体对产品价格的敏感度不同，我们可以通过客户在店内的消费信息来分析这种价格敏感度。
对于价格敏感度高的客户，可以在活动期间推荐我们折扣力度很大的产品，并给予相应的优惠。
这种推荐效果对于价格敏感度高的客户来说是最好的。
然后，对于价格敏感度低的客户，主要推荐店铺的主推，从而增强主推老客户的复购，增加店铺宝贝的权重。
单一客户分布:分析老客户在门店消费的客单价数据，并进行相应分类。
然后在促销期间，会根据宝贝的客单价推荐不同客单价消费记录的客户，提高推荐的准确性。
同事客单价的分布数据对我们活动价格的制定也有一定的参考作用。
可以在老客户成交最多的价格单位里指定活动价格，这样宝贝的价格接受度会更高，活动的成交效果也会更好。
复购期:对于一周的老客户最后一次下单到几个月前的时间间隔，时间短一点更容易回复我们的促销信息，这也决定了我们什么时候联系用户。
通过分析复购期的数据，我们可以知道买家的需求时间，所以在大促活动期间，我们主要针对符合复购期需求的客户。
从而大大提升营销效果，带动店铺活动的销售数据。
性别:对店铺顾客的年龄和性别倾向的分析也是我们重点分析的数据。
根据性别和年龄段的不同，对不同产品的喜好也不同，所以年轻客户对产品的款式和风格要求更高，年长客户对产品的实用性要求更高。
性价比更重要。
同事因为性别不同，对不同的产品有不同的需求。
所以要分析客户的性别和年龄分布，准确分类，了解客户的喜好，制定不同的营销方案。
我们必须使营销计划更加人性化，提高顾客对商店服务的满意度。
然后通过对以上老客户的定位分析，对自己的客户群有了更深入的了解。
只有了解客户的需求，我们的服务和产品才能得到更多消费者的认可。
所以在平台促销前夕，一定要抓住这个机会，唤醒店内老客户的投入营销。
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